Computational Science क्या है?
कंप्यूटेशनल साइंस एक विज्ञान है जो कंप्यूटर विज्ञान, मशीन लर्निंग, सुपर कंप्यूटिंग, डेटा साइंस और अन्य विज्ञानों का उपयोग करता हुआ समस्याओं को हल करने के लिए डिजाइन और विकसित करता है। यह विज्ञान दुनिया भर में व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है जैसे कि विज्ञान, औद्योगिक, बिजनेस, आयात-निर्यात, स्वास्थ्य और सोशल मीडिया आदि।
Computational science is a discipline concerned with the design, implementation and use of mathematical models to analyse and solve scientific problems. Typically, the term refers to the use of computers to perform simulations or numerical analysis of a scientific system or process.
Computational Science कितने प्रकार की होती हैं।
कंप्यूटेशनल साइंस कई प्रकार की होती हैं। कुछ मुख्य प्रकार हैं:
- कंप्यूटर विज्ञान (Computer Science)
- मशीन लर्निंग (Machine Learning)
- सुपर कंप्यूटिंग (Supercomputing)
- डेटा साइंस (Data Science)
- जीवन विज्ञानों में कंप्यूटेशनल साइंस (Computational Science in Life Sciences)
- सांख्यिकीय विज्ञान (Statistical Science)
- कंप्यूटेशनल गणित (Computational Mathematics)
- कंप्यूटेशनल इंजीनियरिंग (Computational Engineering)
- विज्ञान और सामाजिक मीडिया (Science and Social Media)
(इन सब के बारे में विस्तार से जानिये।)
कंप्यूटर विज्ञान (Computer Science)
कंप्यूटर विज्ञान एक शाखा है जो कंप्यूटर सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के डिजाइन, विकास, और अनुसंधान से संबंधित है। यह शाखा कंप्यूटर की संरचना, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर, कंप्यूटर नेटवर्क, डेटाबेस तथा अन्य जुड़े विषयों के अध्ययन के साथ-साथ कंप्यूटर का उपयोग कर उनसे संबंधित समस्याओं का हल निकालने के लिए विकसित होती है।
मशीन लर्निंग (Machine Learning)
मशीन लर्निंग एक ऐसी कंप्यूटर विज्ञान तकनीक है जो कंप्यूटर को स्वतंत्र रूप से सीखने और समझने की क्षमता प्रदान करती है। इसका उपयोग डेटा विश्लेषण, भविष्यवाणी, विषय-वस्तु संग्रह, स्वतंत्र चयन और विवरणात्मक प्रक्रियाओं में किया जाता है। मशीन लर्निंग के अल्गोरिदम कंप्यूटर को अपने आप से सीखने की अनुमति देते हैं, ताकि वे अपने अनुभवों से सीखकर और त्रुटियों को सुधारकर बेहतर निर्णय ले सकें।
सुपर कंप्यूटिंग (Supercomputing)
सुपर कंप्यूटिंग एक उच्च स्तरीय कंप्यूटिंग तकनीक है जो बहुत तेज गति वाले कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग करती है। इन सिस्टम का उपयोग विशेष रूप से विज्ञान, इंजीनियरिंग और अन्य विस्तृत कंप्यूटेशनल कार्यों के लिए किया जाता है जो आमतौर पर बड़ी मात्रा में डेटा और अधिक संशोधन की आवश्यकता होती है। सुपर कंप्यूटिंग सिस्टम में कई उपकरण और कंप्यूटर प्रोसेसर होते हैं जो एक साथ काम करते हुए बड़े और जटिल कंप्यूटेशनल कार्यों को सम्पादित करते हैं।
सुपर कंप्यूटिंग (Supercomputing)
सुपर कंप्यूटिंग एक उच्च स्तरीय कंप्यूटिंग तकनीक है जो बहुत तेज गति वाले कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग करती है। इन सिस्टम का उपयोग विशेष रूप से विज्ञान, इंजीनियरिंग और अन्य विस्तृत कंप्यूटेशनल कार्यों के लिए किया जाता है जो आमतौर पर बड़ी मात्रा में डेटा और अधिक संशोधन की आवश्यकता होती है। सुपर कंप्यूटिंग सिस्टम में कई उपकरण और कंप्यूटर प्रोसेसर होते हैं जो एक साथ काम करते हुए बड़े और जटिल कंप्यूटेशनल कार्यों को सम्पादित करते हैं।
डेटा साइंस (Data Science)
डेटा साइंस एक अंतर्दृष्टि और विश्लेषण का विज्ञान है जो डेटा से संबंधित जानकारी का उत्पादन, विश्लेषण, और उपयोग करता है। डेटा साइंस के माध्यम से, हम अनुसंधान के लिए डेटा के साथ काम कर सकते हैं, उपयोगकर्ताओं का व्यवहार विश्लेषण कर सकते हैं, अधिक विश्वसनीय निर्णय ले सकते हैं, और अंततः व्यवसाय की नई नीतियों और समाधानों को तैयार कर सकते हैं।
डेटा साइंस ज्ञानवर्धक शाखा है जो विभिन्न क्षेत्रों जैसे आर्थिक, सामाजिक, और विज्ञान के लिए उपयोगी होती है। यह विशेष रूप से डेटा के अध्ययन, बिग डेटा, मशीन लर्निंग, एनालिटिक्स, विजुअलाइजेशन और डेटा के संरचनीभूत रूप की तकनीकों पर आधारित है।
जीवन विज्ञानों में कंप्यूटेशनल साइंस (Computational Science in Life Sciences)
जीवन विज्ञानों में कंप्यूटेशनल साइंस एक बड़ा क्षेत्र है जो कंप्यूटर तकनीकों का उपयोग करके जीवन विज्ञानों के विभिन्न पहलुओं को अध्ययन करता है। यह विज्ञान विभिन्न शाखाओं में विभाजित होता है जैसे जीवविज्ञान, जीव-इंजीनियरिंग, मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स और सिस्टम बायोलॉजी।
कंप्यूटेशनल साइंस के माध्यम से, हम बायोलॉजिकल डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जीवन विज्ञान के विभिन्न मॉडलों का विकास कर सकते हैं, विभिन्न जीवन प्रक्रियाओं का मॉडलिंग कर सकते हैं और उनसे संबंधित समस्याओं का हल निकाल सकते हैं।
इसके अलावा, कंप्यूटेशनल साइंस जीवन विज्ञान में डेटा का अध्ययन करने के साथ-साथ वैज्ञानिक अध्ययनों की गति को तेज करता है। इससे हम बहुत सारी जानकारी को संकलित कर सकते हैं जो उन्हें अन्यथा अलग-अलग संसाधनों से प्राप्त करने में विफल होती हैं।
सांख्यिकीय विज्ञान (Statistical Science)
सांख्यिकीय विज्ञान एक बड़ा क्षेत्र है जो आंकड़ों और आंकड़ों के संग्रह, विश्लेषण और अध्ययन के साथ-साथ उनके आधार पर निर्णय लेने के लिए विभिन्न विधियों का अध्ययन करता है। यह विज्ञान विभिन्न शाखाओं में विभाजित होता है, जैसे आंकड़ों का विश्लेषण, सर्वेक्षण, प्रासंगिक तथ्यों का विश्लेषण और विश्लेषण, और अनुमान करने के लिए विभिन्न विधियों का अध्ययन।
सांख्यिकीय विज्ञान में डेटा का अध्ययन करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जैसे विवरणीय सांख्यिकी, अधिगम सांख्यिकी, गणनात्मक सांख्यिकी और आधारभूत सांख्यिकी। इन तकनीकों के उपयोग से, हम डेटा के अधिक से अधिक तथ्यों को संकलित कर सकते हैं और उन्हें बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।
इसके अलावा, सांख्यिकीय विज्ञान के उपयोग से हम अपनी सोच और निर्णयों को भी वैज्ञानिक तरीके से आधारित कर सकते हैं।
मानव जीवन में बहुत सी विषयों पर सांख्यिकीय विज्ञान का अध्ययन किया जाता है, जैसे आरोग्य, शिक्षा, नौकरी, वित्त और उपभोक्ता वस्तुओं की खरीदारी। इन विषयों में सांख्यिकीय विज्ञान का उपयोग करके, हम विभिन्न संबंधों को समझ सकते हैं और समस्याओं का समाधान ढूंढ सकते हैं।
आजकल, इलेक्ट्रॉनिक डेटा संग्रहण के साथ इंटरनेट और सोशल मीडिया का उपयोग अधिक हो रहा है। इससे संबंधित डेटा के संग्रह, विश्लेषण और अध्ययन के लिए सांख्यिकीय विज्ञान का उपयोग किया जाता है। डेटा साइंटिस्ट या सांख्यिकीय विश्लेषक के रूप में काम करने वाले लोग इन डेटा के बड़े संग्रहों को संग्रहित करते हैं, उन्हें विश्लेषित करते हैं और फिर उनसे निर्णय लेते हैं।
सांख्यिकीय विज्ञान का अध्ययन न केवल वैज्ञानिक शोध में उपयोगी होता है, बल्कि इसका उपयोग व्यवसाय, सरकार और नैतिक मुद्दों को समझने में भी किया।
कंप्यूटेशनल गणित (Computational Mathematics)
कंप्यूटेशनल गणित वह शाखा है जो गणितीय समस्याओं के समाधान के लिए कंप्यूटर प्रोग्रामों का उपयोग करती है। यह विभिन्न क्षेत्रों जैसे विज्ञान, इंजीनियरिंग, व्यापार और समाज शास्त्र में लागू होता है। कंप्यूटेशनल गणित के द्वारा समस्याओं के निराकरण, मॉडलिंग, सिमुलेशन और अधिक आसान हो जाते हैं। यह एक अहम शाखा है जो कंप्यूटर विज्ञान के साथ संबद्ध है।
कंप्यूटेशनल इंजीनियरिंग (Computational Engineering)
कंप्यूटेशनल इंजीनियरिंग एक विभिन्न अध्ययन क्षेत्र है जो विभिन्न इंजीनियरिंग क्षेत्रों में कंप्यूटर विज्ञान को लागू करता है। इसमें कंप्यूटर सिमुलेशन, नंत्र विज्ञान, संरचनात्मक विश्लेषण, अंतर्दृष्टि और उत्पादन प्रक्रियाओं के लिए कंप्यूटर तकनीकों का उपयोग किया जाता है। कंप्यूटेशनल इंजीनियरिंग का उद्देश्य संभवतः समस्याओं के संदर्भ में वास्तविक समय में उत्तर प्रदान करना होता है। इसमें कंप्यूटर सिमुलेशन, नंत्र विज्ञान, संरचनात्मक विश्लेषण, अंतर्दृष्टि और उत्पादन प्रक्रियाओं के लिए कंप्यूटर तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
विज्ञान और सामाजिक मीडिया (Science and Social Media)
विज्ञान और सामाजिक मीडिया के बीच एक संबंध हो सकता है जो सामाजिक मीडिया के माध्यम से विज्ञान को समझाने और प्रचारित करने में मदद करता है। सामाजिक मीडिया के माध्यम से विज्ञान से जुड़ी खबरें, लेख, वीडियो, और अन्य सामग्री साझा की जा सकती हैं जो लोगों को विज्ञान के विषय में जानकारी प्रदान करती हैं।
सामाजिक मीडिया पर विज्ञान के बारे में सही जानकारी बांटना बहुत महत्वपूर्ण है ताकि लोगों के पास सही जानकारी हो और उन्हें विज्ञान के बारे में गलत धारणाएं न हों। सामाजिक मीडिया के माध्यम से विज्ञान के नवीनतम खोजों, विकासों और आविष्कारों के बारे में भी समाचार बांटे जा सकते हैं जो आम लोगों को प्रेरित करते हैं और उन्हें विज्ञान में रूचि पैदा करते हैं।